|
|
Porovnání metod generace navazujících bodů v aerotriangulaci
Hromková, Zuzana ; Kalvoda, Petr (oponent) ; Hanzl, Vlastimil (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je porovnání metod generace navazovacích bodů v aerotriangulaci v programu Photomod 4.3 od ruské společnosti Racurs. Součástí práce je detailní popis inicializace projektu, následné provedení aerotriangulace a vyrovnání bloku svazků v systému Photomod na zadaných snímcích. Výsledkem je porovnání prvků vnější orientace a souřadnic určovaných bodů zpracované do tabulek a grafů.
|
|
|
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích.
|
|
| |
|
|
Žákovské dovednosti práce s leteckými a družicovými snímky
Naiman, Petr ; Havelková, Lenka (vedoucí práce) ; Hanus, Martin (oponent)
Práce se zabývá dovednostmi práce s leteckými a družicovými snímky u žáků druhého stupně základních škol a odpovídajících ročníků víceletých gymnázií. Cílem práce je sestavit didaktický test, který bude testovat všechny úrovně dovedností práce se snímky. V první polovině práce jsou čtenáři představeny letecké a družicové snímky a dovednosti práce s leteckými a družicovými snímky. Na rešerši literatury, která popisuje předchozí výzkumy v oblasti dovedností práce se snímky, navazují kapitoly zabývající se sestavením didaktického testu a následným pilotním šetřením, které bylo provedeno na 49 žácích základních škol. Na základě analýzy pilotního šetření byly určeny vlastnosti jednotlivých úloh a test byl upraven do finální podoby. Klíčová slova: družicově snímky, letecké snímky, dovednosti, didaktický test, základní škola
|
|
|
Hodnocení změn krajiny v oblasti Jeseníků na základě historických a současných leteckých snímků
Bernadyová, Magdalena
Bakalářská práce se zaměřuje na vývoj podhorské krajiny Hrubého Jeseníku na území obce Bělá pod Pradědem. Porovnává stav v roce 1953 (1955) se stavem v roce 2018, a to na základě leteckých snímků. Ruční vektorizací byly vytvořeny mapy využití půdy, doplněné o výskyt liniových společenstev a solitérní vegetace. Následným porovnáním bylo vyhodnoceno, že došlo k rozšíření lesa i zástavby a k přeměně orné půdy na travní porosty, což bylo dáno do souvislosti se snížením intenzity hospodaření. Krajina si zachovala svůj podhorský ráz s typickými liniovými společenstvi a solitérní vegetací. Následně byla využita automatická klasifikace obrazu (řízená i neřízená) pro tvorbu mapy využití půdy, vyhodnocena její přesnost a obě metody porovnány.
|
|
|
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích.
|
|
|
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Švub, Miroslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Hlavním tématem této práce je klasifikace textur a rozpoznávání objektů v obraze podle textury. Jsou rozebírány různé texturní příznaky včetně několika variant local binary patterns (LBP). Je navržena nová modifikace LBP (weighted spatial LBP), jejímž cílem je zlepšení prostorového pokrytí tradičních LBP. Zřídka používané barevné texturní příznaky jsou také diskutovány. Umělé neuronové sítě a support vector machines jsou použity ke klasifikaci všech zmíněných příznaků. S využitím těchto metod je implementován framework pro klasifikaci textur a segmentaci obrazu. Obsažná texturní databáze je použita k testu úspěšnosti klasifikace za různých podmínek. Nakonec je systém aplikován na reálný problém - segmentaci leteckých snímků.
|
|
|
Porovnání metod generace navazujících bodů v aerotriangulaci
Hromková, Zuzana ; Kalvoda, Petr (oponent) ; Hanzl, Vlastimil (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je porovnání metod generace navazovacích bodů v aerotriangulaci v programu Photomod 4.3 od ruské společnosti Racurs. Součástí práce je detailní popis inicializace projektu, následné provedení aerotriangulace a vyrovnání bloku svazků v systému Photomod na zadaných snímcích. Výsledkem je porovnání prvků vnější orientace a souřadnic určovaných bodů zpracované do tabulek a grafů.
|
|
|
Evaluation of tree crown detection with various spatial resolutions of aerial images
Miklas, Vojtěch
V této práci byl proveden přehled rozmanitých algoritmů určených k detekci a vymezení korun stromů a na základě literární rešerše byl vytvořen vlastní algoritmus v prostředí ESRI ArcGIS Desktop. Tento algoritmus, využívající principů filtrace lokálních maxim a metody spojování oblastí, byl rozšířen o úspěšnou aplikaci NDVI indexu. Následně byl algoritmus testován na 11 zkusných plochách. Tyto plochy se nacházely v lesním porostu 187 C 10a (podle lesního hospodářského plánu 2013 - 2022), na lesnickém úseku Proklest, který spadá pod Školní lesní podnik Masarykův les Křtiny. Dále bylo provedeno vyhodnocení výsledků pro 6 různých rozlišení: 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm, 80 cm a 100 cm. Toto vyhodnocení bylo založeno na porovnání s manuálně vektorizovanými korunami 1560 stromů. V případě jednoduchého sčítání stromů založeného na extrakci lokálního maxima bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 40 cm. Tady přesnost dosáhla 98 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 7,8 %. V případě vymezení koruny stromu bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 80 cm. V tomto případě přesnost dosáhla 103 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 9,6 %.
|
|
| |
host ::
RSS.